Tecnologia

Usuários do GitHub Copilot reclamam de créditos que acabam rapidamente após nova cobrança

Usuários do GitHub Copilot reclamam de créditos que acabam rapidamente após nova cobrança

A nova política de cobrança do GitHub Copilot, que entrou em vigor em 1º de outubro de 2023, gerou insatisfação entre os usuários da ferramenta de inteligência artificial. Desde a mudança, muitos têm relatado que seus créditos se esgotam em poucas horas, especialmente os que utilizam o plano Pro, que oferece apenas US$ 10 de crédito mensal.

Os relatos de insatisfação foram amplamente compartilhados em redes sociais, como X e Reddit. Em alguns casos, usuários afirmaram que precisaram de apenas algumas horas para consumir toda a metade do saldo disponível. Um usuário mencionou: “This is basically unusable GitHub Copilot Pro+ with not heavy usage today more than half monthly credits”.

Mudanças na política de cobrança

A nova política foi anunciada em abril de 2023, quando o GitHub informou que passaria a cobrar pelo consumo de tokens. A empresa justificou que o modelo anterior, que não diferenciava entre uma simples pergunta e sessões longas de desenvolvimento, não era mais sustentável. “O GitHub absorveu grande parte do custo crescente de inferência associado a esse uso, mas o modelo atual de solicitações premium não é mais sustentável”, afirmou a companhia.

Com a nova cobrança, os usuários recebem um saldo ao assinar o Copilot, que é deduzido com base no consumo de tokens. Isso significa que quanto maior o uso e mais complexa a requisição, maior será o gasto. Os planos pessoais disponíveis incluem o Copilot Pro com US$ 10 e o Pro+ com US$ 39 de crédito mensal.

Impacto no uso do GitHub Actions

Além disso, a revisão de código do Copilot também consumirá minutos do GitHub Actions, o que pode impactar ainda mais o saldo dos usuários. No entanto, as sugestões de conclusão de código e de edição continuarão disponíveis em todos os planos sem custo adicional.

Opinião

A nova política de cobrança do GitHub Copilot parece ter gerado mais confusão e insatisfação do que soluções, evidenciando a necessidade de um modelo mais equilibrado que atenda às demandas dos usuários.