Tecnologia

Empresas enfrentam pedágios invisíveis na integração de IA, alerta Nucleus Research

Empresas enfrentam pedágios invisíveis na integração de IA, alerta Nucleus Research

A inteligência artificial (IA) deixou de ser um mero experimento e agora se torna um desafio real para as empresas. Após um período de testes e discussões sobre produtividade, surge a questão: como transformar a IA em um impacto seguro e recorrente nas operações?

Segundo estudos da Nucleus Research, o uso de APIs e conectores pré-construídos pode reduzir custos de integração em até 37%, encurtar cronogramas em até seis meses e diminuir o custo total de propriedade em até 20%. Esses dados ressaltam que a integração é uma variável econômica crucial na inovação.

O custo oculto da integração

Com o acesso à IA condicionado por novas camadas de integração e custos adicionais, o debate se torna mais complexo, envolvendo questões de liberdade de escolha e controle sobre os custos da transformação digital. A IA corporativa não gera valor isoladamente; ela precisa de dados confiáveis e deve operar em sinergia com os processos críticos da empresa.

O ERP (Enterprise Resource Planning) continua sendo o núcleo de processos essenciais em muitas organizações. Para que a IA traga impacto nesse ambiente, é necessário que as integrações sejam robustas e não dependam de soluções frágeis ou caras de manter.

Arquitetura como infraestrutura de inovação

As empresas precisam tratar a integração como uma capacidade permanente, avaliando se seus sistemas permitem um fluxo bidirecional de dados e conexões entre ambientes diversos. A quantidade de APIs disponíveis pode indicar maturidade, mas não é suficiente. O que realmente importa é a combinação de abertura, segurança e coerência de dados.

No Brasil, onde muitas empresas operam em ambientes heterogêneos, a discussão sobre integração é ainda mais relevante. Barreiras adicionais podem atrasar projetos de IA com grande potencial de impacto, especialmente em um cenário que exige produtividade e eficiência.

A próxima fase da IA

A próxima fase da IA nas empresas será mais sobre execução do que entusiasmo. Organizações que conseguirem conectar inteligência aos processos certos, com dados confiáveis e governança clara, estarão à frente. A pergunta crucial para líderes de tecnologia é: sua empresa está pronta para usar a IA como uma alavanca de transformação ou continuará a enfrentar pedágios invisíveis?

Opinião

A integração de IA deve ser vista como uma oportunidade de inovação e eficiência, não como um obstáculo. É fundamental que as empresas se preparem para essa nova realidade.