A crescente complexidade econômica e a digitalização dos negócios estão pressionando empresas de todos os tamanhos a reverem seus processos de decisão. Se antes a experiência acumulada e a intuição dos gestores eram suficientes para orientar estratégias, hoje a competitividade exige que decisões sejam fundamentadas em evidências.
Nesse contexto, o Business Intelligence (BI), a análise de dados e a inteligência artificial deixaram de ser diferenciais tecnológicos para se tornarem elementos centrais de sobrevivência empresarial. Segundo um levantamento do McKinsey Global Institute, empresas orientadas por dados registram produtividade entre 5% e 6% superior e lucratividade até 6% acima de concorrentes que não adotam esse modelo.
Desafios na adoção do BI
Embora o BI seja definido como um conjunto de metodologias, processos e tecnologias voltadas à conversão de dados em informação estratégica, o especialista Daniel Santanna, economista e especialista em BI e IA, destaca que muitas organizações ainda não conseguem extrair valor integral dessas iniciativas. Um levantamento publicado pela Dataversity aponta que 60% dos projetos de BI não entregam o retorno esperado.
Entre os fatores centrais estão falhas na qualidade dos dados, baixa cultura analítica e ausência de governança. Diante desse quadro, Santanna identifica três falhas recorrentes: a confusão entre informação e inteligência, a priorização da tecnologia em detrimento da qualidade dos dados e a fragmentação da inteligência dentro das estruturas organizacionais.
Integração com inteligência artificial
A etapa mais recente e de maior impacto no campo é a integração entre Business Intelligence e inteligência artificial. Segundo o estudo Sizing the Prize, da PwC, a IA tem potencial de adicionar até US$ 15,7 trilhões à economia global até 2030, sendo US$ 6,6 trilhões provenientes de ganhos de produtividade.
Além disso, o relatório AI Jobs Barometer aponta que profissionais com habilidades específicas em inteligência artificial recebem, em média, 56% a mais em salários em comparação a colegas na mesma função sem essas competências. O estudo indica que indústrias mais expostas à IA registram crescimento três vezes maior na receita por trabalhador.
Perspectivas futuras
O levantamento da Grand View Research estima que o setor de software de BI deve alcançar US$ 81,4 bilhões até 2033, consolidando a inteligência analítica como infraestrutura decisória nas organizações contemporâneas. Santanna conclui que persistir em decisões baseadas predominantemente em intuição, no contexto atual, é uma desconexão com a realidade econômica orientada por dados.
Opinião
A integração de dados e inteligência artificial é crucial para a sobrevivência das empresas, e os desafios enfrentados na adoção do BI devem ser urgentemente abordados para garantir a competitividade no mercado.
