A agricultura, setor vital para a economia global, enfrenta novos desafios com a crescente importância dos dados. Tradicionalmente, a agricultura depende de três ativos essenciais: terra, água e sementes. Contudo, na era digital, um quarto ativo se tornou crucial: os dados. A convergência entre segurança alimentar e soberania digital está transformando a forma como os países lidam com a inteligência artificial (IA) na agricultura.
A Evolução da Agricultura Digital
A digitalização do campo passou por três eras distintas. A Era Conectada (2000 a 2010) trouxe visibilidade, permitindo que agricultores monitorassem suas fazendas por meio de sensores e conectividade em nuvem. A Era Preditiva (2010 a 2023) introduziu a IA tradicional, permitindo previsões sobre produtividade e detecção de doenças. Agora, estamos na Era Agêntica, onde sistemas autônomos não apenas aconselham, mas também agem, otimizando o uso de recursos e aumentando a eficiência.
O Potencial Econômico da IA na Agricultura
Estudos indicam que a implementação de tecnologias de IA pode adicionar até US$ 500 bilhões ao PIB global até 2030. Além disso, o mercado de Internet das Coisas (IoT) na agricultura pode alcançar US$ 40 bilhões até 2034. No entanto, para que esses benefícios sejam alcançados, é fundamental que a inteligência agrícola não dependa de infraestrutura estrangeira.
Os Riscos da Dependência Externa
Dependência de tecnologia externa pode expor países a riscos significativos, como latência no processamento de dados, soberania de dados e vulnerabilidades geopolíticas. O fluxo descontrolado de informações pode resultar em um “colonialismo digital”, colocando as nações em uma posição de dependência.
A Necessidade de uma Indústria de IA Soberana
A solução proposta é o desenvolvimento de uma indústria de IA soberana, que permita que países armazenem, processem e operem IA localmente. Isso envolve garantir a soberania defensiva, operacional, estratégica e de liderança no campo da agricultura.
Exemplos Globais de Iniciativas Soberanas
Iniciativas já estão em andamento em vários países. A Índia, por exemplo, implementou o AgriStack, que emitiu mais de 48 milhões de identidades para agricultores. O Japão criou a WAGRI, uma plataforma de compartilhamento de dados sob governança nacional. A Austrália se destaca como um campo de provas para tecnologias agrícolas soberanas, enfrentando altos custos de mão de obra.
Opinião
O futuro da agricultura está intimamente ligado à soberania digital. Países que investirem em IA soberana não apenas garantirão sua segurança alimentar, mas também controlarão seu destino econômico.
