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Braskem aponta Microsoft Copilot como melhor IA para análise de dados em 2026

Braskem aponta Microsoft Copilot como melhor IA para análise de dados em 2026

O uso de ferramentas de inteligência artificial está se tornando cada vez mais comum entre profissionais que atuam em análise de dados, BI e produtividade corporativa. Com a adoção de copilots de dados, analistas têm utilizado IAs para automatizar consultas, criar dashboards e gerar relatórios, além de explorar bases complexas.

De acordo com Alessandro Tomazela, diretor global de Tecnologia da Informação da Braskem, algumas plataformas se destacam na análise assistida por IA. O especialista listou quatro ferramentas que se consolidaram como referência no mercado.

Microsoft Copilot: Integração e Segurança

A primeira ferramenta mencionada foi o Microsoft Copilot, que se integra ao Microsoft 365, Azure e Fabric. Tomazela ressalta a segurança e compliance que a ferramenta oferece, além de sua capacidade de operar com dados de diferentes fontes, como OneLake, SharePoint, Excel e Power BI. O Copilot é capaz de gerar consultas SQL, criar dashboards automaticamente e resumir relatórios corporativos, tornando-se uma ferramenta valiosa para executivos e analistas.

ChatGPT e Google Gemini: Versatilidade na Geração de Código

Outra menção importante foi para o ChatGPT e o Google Gemini, que se destacam pela versatilidade e criatividade, sendo úteis para a geração de código e scripts. Essas IAs são recomendadas para desenvolvedores e analistas de dados que buscam agilidade na criação de pipelines de análise e explicações de conceitos estatísticos.

Claude: Análise de Documentos Longos

O Claude, da Anthropic, também foi destacado por sua eficácia na análise de documentos longos. Tomazela aponta que essa IA é ideal para sintetizar relatórios e revisar documentos estratégicos, sendo uma boa opção para pesquisadores e áreas jurídicas.

Desafios e Limitações das IAs

Apesar dos avanços, Tomazela enfatiza que as IAs enfrentam desafios, como a dependência de dados limpos e estruturados. Ele alerta que modelos de IA não corrigem problemas estruturais e que a governança de dados é fundamental para seu uso eficaz. Além disso, as IAs não substituem a engenharia de dados e é essencial que as empresas desenvolvam manuais de boas práticas para seu uso.

Opinião

As recomendações de Tomazela para a adoção de IAs no ambiente corporativo são cruciais para garantir um uso seguro e eficaz dessas tecnologias, destacando a importância da governança e da capacitação das equipes.