Um vídeo viralizou nas redes sociais mostrando como um simples gesto, levantar três dedos na frente do rosto, seria capaz de expor um golpista usando deepfake em uma videochamada. O post acumulou mais de 40 mil visualizações no X (antigo Twitter) em poucos dias, mas a eficácia desse truque é questionada por especialistas.
Como funciona a regra dos três dedos?
A técnica consiste em pedir que a outra pessoa erga três dedos durante uma videochamada suspeita. Se a imagem distorcer ou falhar ao cobrir parte do rosto, isso seria um indício de que o vídeo é gerado por inteligência artificial. Denilson Alexandre da Silva, CEO da Codrix, explica que o gesto obstrui o campo de visão da IA, dificultando a identificação de pontos faciais.
Evolução dos deepfakes e desafios na detecção
O problema é que, com o avanço das IAs, a regra dos três dedos já perdeu sua eficácia. André Franco, da EloGroup, destaca que os modelos de deepfake evoluíram, corrigindo as falhas que antes eram evidentes, como distorções em mãos e dedos. Em 2025, as perdas relacionadas a fraudes com deepfakes atingiram US$ 1,1 bilhão, refletindo a crescente sofisticação das ferramentas de geração.
Por que o teste pode falhar?
Um deepfake de alta qualidade pode passar pelo teste, criando uma falsa sensação de segurança. Além disso, problemas como uma conexão ruim podem levar a falsos positivos. André Franco alerta para a corrida entre quem gera e quem detecta fraudes, onde métodos de detecção rapidamente se tornam vulnerabilidades.
Como identificar deepfakes de forma mais segura?
Os especialistas recomendam a combinação de múltiplos sinais. Sinais visuais como movimentos oculares não naturais, iluminação inadequada e dessincronização entre áudio e movimento labial são indícios que ainda ajudam na detecção. Denilson sugere métodos alternativos, como movimentos bruscos de cabeça e projeção de sombras, para expor falhas em deepfakes.
Opinião
A regra dos três dedos, embora popular, não é mais um método confiável para detectar deepfakes. A combinação de diferentes abordagens de verificação é essencial para garantir a segurança nas comunicações digitais.
