A América Latina acaba de receber um modelo de linguagem inovador: o Latam-GPT. Anunciado no dia 10 de outubro, este modelo de IA foi desenvolvido pelo Centro Nacional de Inteligência Artificial do Chile (CENIA) em colaboração com mais de 60 organizações de 15 países, incluindo o Brasil.
Características do Latam-GPT
Diferentemente de outras ferramentas amplamente utilizadas, que são majoritariamente treinadas em inglês, o Latam-GPT foi alimentado com cerca de 300 bilhões de tokens em espanhol e português, totalizando aproximadamente 230 bilhões de palavras. Todo esse conteúdo passou por uma curadoria rigorosa, eliminando informações nocivas, como notícias falsas e discriminação, e garantindo a anonimização de dados pessoais.
Inovação na Arquitetura
O projeto utiliza a arquitetura Llama 3.1, que possui 70 bilhões de parâmetros. Com a infraestrutura de nuvem da Amazon Web Services (AWS), o tempo de treinamento foi reduzido de 25 para apenas 9 dias, uma diminuição de 64% em relação ao tempo anterior.
Licença Aberta e Acesso Democrático
O Latam-GPT foi concebido como um bem público, com uma licença aberta que permite que universidades, governos e startups adaptem a ferramenta para desenvolver soluções em áreas como educação, empreendedorismo e administração estatal. Essa abordagem visa democratizar o acesso à tecnologia e promover seu uso em setores estratégicos.
Desafios da Linguagem na IA
A escassez de materiais em idiomas latinos nos bancos de dados globais impulsionou essa iniciativa. De acordo com estimativas do repositório Common Crawl, apenas 4% dos textos disponíveis são em espanhol e 2% em português. Essa falta de representatividade cultural, histórica e política no treinamento de IA é um desafio que o Latam-GPT busca enfrentar.
Opinião
O lançamento do Latam-GPT representa um passo significativo para a inclusão digital na América Latina, permitindo que as particularidades da região sejam melhor representadas na tecnologia.
